Chi tiết thông tin tuyển dụng "Advisor, Model Risk Management (40000086)"
Mức lương
Thỏa thuận
Địa điểm
Hà Nội
Success is measured by clear validation conclusions, closed model risk issues, regulator‐ready documentation, and models that are usable, explainable, and controlled in production
- Independent validation conclusions for key models across IRB, IFRS 9, Stress Testing, and AI/ML/GenAI, with clear pass/fail criteria, limitations, and required remediation.
- A practical Model Risk Management framework that is actually applied: clear lifecycle controls, model inventory, risk tiering, approvals, and change governance.
- Early identification and escalation of material model risks, before they become regulatory or financial issues.
- Actionable recommendations that improve model robustness, explainability, and compliance - not academic critique.
- Regulator‐ready evidence: validation reports, issue logs, and documentation that can be defended in audits and inspections.
- Strong alignment between Modeling, Data, Risk, Finance, Business, and Technology, so governance does not block delivery.
- Strong command of international standards, with the ability to review, challenge, and conclude on real model implementations:
- Basel II/III/IV, especially IRB mechanics (PD/LGD/EAD, downturn LGD, long‐run PD, etc.)
- IFRS 9: ECL methodology, provisioning logic, and macroeconomic overlays
- Model Risk Management frameworks (experience aligned with Fed SR 11‐7 is a strong advantage)
- Solid foundation in statistics, quantitative methods, machine learning, and practical AI/GenAI applications in modeling.
- Ability to assess model risk in practice: data suitability, robustness, stability, and explainability-with clear evidence and implications.
- Strong analytical thinking with the ability to frame conclusions through a risk, strategy, and regulatory lens.
- Clear, credible communication-able to advise senior management and work effectively across multiple functions.
- Proficient in at least one of Python / SAS / R / SQL; experience with ML/AI libraries is a plus (e.g., scikit‐learn, XGBoost, SHAP, LIME).
- Minimum 10 years in risk modeling, model risk management, or independent model validation.
- Hands‐on experience delivering or validating IRB, IFRS 9, and/or AI/GenAI models in a banking environment is a significant advantage
Cách thức ứng tuyển
Ứng viên nộp hồ sơ trực tuyến bằng cách bấm "Ứng tuyển" ngay dưới đây.
Thông tin công ty
Giới thiệu
Ngân hàng Thương mại Cổ phần Kỹ Thương Việt Nam (Techcombank)
Trong những năm trở lại đây, Techcombank liên tiếp được vinh danh tại các giải thưởng được trao bởi các tổ chức quốc tế uy tín như: EuroMoney, Global Finance, Wells Fargo, Bank of New York Mellon, AsiaRisk, Finance Asia, Global Banking and Finance Review, vv….Bên cạnh đó, ngân hàng còn được vinh danh tại các giải thưởng Nhân sự uy tín như: Nơi làm việc tốt nhất châu Á; Top 2 Nơi làm việc tốt nhất Việt Nam ngành Ngân hàng 5 năm liên tiếp (2016-2020); Vietnam HR Awards; Thương hiệu Nhà Tuyển dụng hấp dẫn nhất với sinh viên Việt Nam....
Với định vị thương hiệu “Vượt trội hơn mỗi ngày”, Techcombank cam kết tạo điều kiện để khách hàng, đối tác và chính cán bộ nhân viên có thể tiến tới phiên bản vượt trội của riêng mình.
Quy mô
Địa chỉ