• Phát triển, tối ưu và triển khai các thuật toán điều phối, lập kế hoạch đường đi, điều phối giao thông, tối ưu tài nguyên (Task Allocation, Path Planning, Traffic Control, Resource Optimization) cho hệ thống điều phối nhiều xe AMR.
• Mô phỏng hệ thống đa Robot để đánh giá hiệu năng, khả năng mở rộng của thuật toán.
• Ứng dụng AI / Machine Learning / Reinforcement Learning vào việc tối ưu điều phối và dự đoán tình huống giao thông nội bộ.
• Phối hợp với nhóm phát triển phần mềm hệ thống (Front-end & Back-end) để tích hợp thuật toán vào hệ thống điều phối (Fleet Management System).

• Tốt nghiệp ĐH các ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật Robotics, Tự động hóa hoặc các ngành liên quan.
• Thành thạo các thuật toán tối ưu cho đa Robot (Multi-Robot Optimization, Planning, Task Allocation).
• Có kiến thức vững và kinh nghiệm về AI/ML/RL (Machine Learning / Reinforcement Learning) và ứng dụng trong điều phối, lập kế hoạch.
• Có kinh nghiệp lập trình C++ / Python
• Có kinh ngiệm mô phỏng, phát triển hệ thống đa Robot là lợi thế.
• Có hiểu biết và kinh nghiệm về hệ thống AGV, AMR, Robot công nghiệp là lợi thế.
Quyền lợi:
- Mức lương thỏa thuận theo năng lực
- Thưởng theo chế độ đặc thù của Phòng R&D, thưởng KPI 6 tháng/lần, thưởng tháng 13, thưởng theo doanh số sản phẩm bán ra.
- Thời gian làm việc linh hoạt.
- Nghỉ 2-3 ngày thứ 7/tháng và nghỉ Chủ nhật
- 12 ngày nghỉ phép/năm, phép năm tăng theo thâm niên
- Nghỉ ngày sinh nhật kèm quà tặng
- Nghỉ mát và teambuilding định kỳ hàng năm
- Khám sức khỏe định kỳ 1 năm 1 lần
- Điều chỉnh lương 1 năm 1 lần
- Được trang bị laptop
- Môi trường trẻ, năng động, linh hoạt, khuyến khích sự sáng tạo, đổi mới
- Được tham gia đào tạo phát triển năng lực trong nội bộ hoặc cử đi đào tạo bên ngoài.